本文中，小编将对智能制造予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、智能制造认识误区

很多制造企业非常重视购买数控加工中心或者钣金加工设备，不少企业还配备了上下料的工业机器人，但是往往还是单机自动化，还没有应用柔性制造系统(FMS)或柔性制造单元(FMC)，生产过程中还需要人工搬运，导致产生在制品库存，高端智能装备的OEE较低。

而国际领先企业已经开始应用柔性制造系统，实现了机加工和钣金加工的全自动、无人化地加工不同的零件。机加工FMS包括若干台加工中心、机器人去毛刺单元、清洗单元、轨道输送车等设备和控制软件，配备了立体货架，放置工件和工装，可以完成从粗到精的全自动加工;钣金加工的FMS系统则可以实现从钣金下料、冲孔、折弯到焊接等整个钣金制造工艺。

FMS系统并不是一个新概念，三十年前就有企业开始应用。但由于早期的设备可靠性、稳定性不足，以及多台设备的生产调度与管控比较复杂，一些早期应用FMS的企业放弃了FMS系统，回到单机应用数控加工中心。但是，随着自动化、数字化和检测等技术的发展，近年来FMS系统的技术已经逐渐成熟，成为离散制造企业提升生产效率的必然选择。

二、智能制造的几种形式

1.机器学习

机器学习是一种人工智能，它使算法在预测结果时更加准确和可靠。标准的机器学习方法有四种：监督、非监督、半监督和强化学习。历史数据通常用作该过程的输入，以预测新的输出值。研究人员根据他们想要预测的数据类型选择不同的算法数据。在选择数据之后，机器学习过程从观察这些数据集开始，然后根据提供的数据进行推理。机器学习的最终目标是让计算机在最少的人工干预或协助下，自主学习和识别模式，并调整动作。

机器学习已被证明是有价值的，因为它为企业的未来发展提供了客户行为和业务运营的特定趋势或模式。更重要的是，凭借海量的计算能力，机器学习可以以人类大脑无法单独复制的速度和规模解决问题。今天的许多领先公司，如阿里巴巴、百度和腾讯，都将机器学习作为其战略计划的核心部分。

2.数字孪生

数字孪生是任何过程、产品、系统、人、资产或现实生活场景的数字副本。数字孪生是使用来自现实世界组件的数据创建的，可以实时反映物体发生的情况。可以在产品生命周期的任何阶段对数字孪生进行调整，以了解原始系统的状态和功能在现实生活中会发生怎样的变化，从而获得更多的知识，更深入地了解生产过程，实现更好的业务目标。

一个可行的数字孪生可以在以下方面帮助工程师和数据科学家。首先，运营团队可以使用数字孪生来识别差异，这些差异表明在严重问题发生之前需要进行预防性维修或维护。其次，数字孪生使跨学科协作和共享变得更加容易。数字孪生可以向不同背景的人提供最重要和直接的运营数据，帮助他们更深入地了解其他团队成员的工作。基于他们更深刻的理解，实现了更好的沟通和协作。最后，数字孪生可以改善客户体验。由于数字孪生可以自动化数据提取、清理、结构化和转换，从而有利于运营团队解决问题并确定哪些输入变量对客户体验影响最大，因此它可以提供对产品性能的见解并推动公司向前发展。

最后，小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读，对小编来说都是莫大的鼓励和鼓舞。希望大家对智能制造已经具备了初步的认识，最后的最后，祝大家有个精彩的一天。