人类学家尼克·西弗曾指出，算法是文化生活的一部分，不能仅从数学逻辑的角度去理解。这意味着，算法在实践中不应片面追求效率，还必须兼顾公共价值观、社会道德等价值内容。

随手刷刷短视频，“投其所好”的推送纷至沓来;无意间点开一个新闻链接，相关的资讯接踵而至……借助算法推荐，信息的传播效率和精准度大幅提升，每个人都能拥有一份专属的“个人日报”。信息获取已经从“大海捞针”进入“私人定制”时代。

毋庸置疑，算法推荐凭借对用户浏览数据的精准分析，满足了个性化的阅读需求，也降低了人们获取信息的成本。但不可否认，这种推荐方式在“越用越懂你”的同时，也将一些人推向了固步自封的“舒适圈”。

但一些不负责任的算法设计，已经不是单纯地“量身定制”，而是刻意地逢迎和取悦用户偏好，将泥沙俱下的网络信息一股脑、无休止地推荐出来，甚至纵容虚假信息、低俗内容肆意传播，导致受众尤其是一些鉴别力、自控力不强的青少年越来越“偏”。

凡此种种，表面看是以算法推荐为核心的技术问题，但根源在技术设计、相关平台业务导向出了问题。一些互联网平台认为，流量越多，收益预期越高，也更容易获得资本的青睐和支持.。

每个人对信息都有各自需求，这是人之常情;通过技术手段满足人们对某类信息的偏好，同样无可厚非。