如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。在当今经济社会，人工智能作为信息技术和计算机技术相结合发挥着非常重要的作用，但是，由于各种技术的不成熟，人工智能的应用也相应存在着一些问题。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。

从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。

人工智能是模拟人类思考和信息处理智能技术的研究、开发、模拟和扩展的统称，二十世纪五十年代中期人工智能诞生，现在已经成为计算机科学的一部分，技术人员通过操作计算机让其可以代替我们完成一些任务，方便我们的生活，提供了不小的便利条件，此外，它属于智能软件的进一步深化，用于生成像人脑一样能够做出响应的智能程序。

开发软件的时候，人工智能系统主要是为了提高服务效率而设计的，因此获取和用户一样的认同感是必不可少的。每个人的大脑储存量都是有限的，如果大脑不堪负荷以后，就会造成神经衰弱等疾病，所以，在这种情况下，借助人工智能系统是最好的方法，软件开发中的人工系统属于将接收到的信息进行分类的“大脑”，在设计的过程中，人脑需要根据功能进行设计，刺入说，具备反射神经和低级功能的大脑脑干，是相当于动画和竞争系统的软件，小脑的运动中心是软件中的导航，它的组成部分包括导航系统、输入和识别系统、决策和推理系统，就像人类的大脑一样处理信息，执行各种任务和指令，并体现在各个软件的识别系统中，在开发软件的过程中，每个指令和角色都需要不同数据，所以说，在智能系统中输入模块和识别模块中，会产生和调整各种数据和信息，在大数据背景下，软件开发需要考虑感知系统的更新速度，例如，感知系统的更新速度，如果角色实现设定了智能线路，就需要考虑其他角色的情况了。

软件工程与人工智能技术实际应用的前景展望：在日常生活和工作中，软件工程和人工智能技术相结合有着巨大的市场前景与效益，比如：日常生活工作实现人工智能自动化、大型市场评估重大医疗诊断、工厂生产流水线、医疗信息的分析、网络远程教育的智能化、全球通讯数据分析和挖掘等等。在我们日常各个方面都有可能得到软件工程和人工智能技术结合的实际应用。在人工智能化的时代，软件的开发也应该与时俱进，改变市场上软件使用的通用模式，采用更先进的技术满足客户的个性化需求，并根据个性化的人工智能设置，为客户提供适合其自身需求的便利。软件工程的自适性和精细化，也将更符合时代的发展。