设计了采样频率为640 MHz、过采样率为64的高频数字抽取滤波器。该数字抽取滤波器由CIC（Cascaded Integrator Comb）滤波器（降16倍）、CIC补偿滤波器（降2倍）和半带滤波器（降2倍）组成。为了实现高频工作，CIC滤波器采用两级结构，第一级采用多相分解技术，使大部分结构工作在较低时钟频率下，极大地降低了CIC的功耗，第二级采用传统结构。CIC补偿滤波器使信号通带平坦，半带滤波器满足了阻带的衰减要求。为了验证数字滤波器的性能，搭建了四阶前馈—反馈结构ΣΔ调制器，作为数字抽取滤波器的输入，最终在输入信号频率为0.5 MHz时，数字抽取滤波器输出的信噪比为97.40 dB。

0 引言

数字抽取滤波器是ΣΔADC(ΣΔAnolog-to-Digital Converter)的重要组成部为分，旨在从高速、低分辨率的调制信号中重构出高分辨率、奈奎斯特频率的信号。为节约硬件资源，同时满足通带纹波和阻带衰减等要求，数字抽取滤波器一般采用CIC滤波器、CIC补偿滤波器、半带滤波器三级级联方式构成[1]。本文在此结构的基础上，对CIC滤波器部分进行优化，通过级联结构和多相分解技术，最终有效地降低了CIC滤波器的功耗，提升了滤波器的运算速度。

为更好地验证数字抽取滤波器的性能，本设计的输入信号由ΣΔ调制器产生。根据640 MHz采样频率和64倍降采样率，计算得到调制器最小阶数为四阶。经过单环、级联结构的对比分析，最终选用四阶单环前馈-反馈ΣΔ调制器。即在单环ΣΔ调制的基础上，将第四级积分器的输入和输出端分别引入前馈和反馈，同时让反馈回路作为第三级积分器的输入[2]。在MATLAB中，使用0.5 MHz信号对该调制器进行验证，调制器的输出信噪比为114.7 dB。

本设计的数字抽取滤波器的目标参数为：信号带宽5 MHz，输入信号频率0.5 MHz，采样频率640 MHz，过采样率为64，输出信噪比90 dB以上，通带纹波不大于0.01 dB。

1 CIC滤波器的设计

1.1 传统CIC滤波器

CIC抽取滤波器是一种线性相关的FIR(Finite Impulse Response，FIR)滤波器，滤波器系数均为1，结构组成只有积分器、寄存器和加法器，省去了乘法器，有效降低了硬件开销和电路复杂度。

降采样率为M，阶数为N的CIC滤波器的z域传输函数为[3]：

根据传输函数得到图1的滤波器结构图，此为传统递归结构。

传统结构的CIC滤波器由两部分组成：第一部分为积分器，第二部分为差分器。可以看到，所有积分器都工作在最高采样频率下，导致了传统结构功耗的增加。

芯片版图尺寸主要由寄存器个数及位数决定,字长大消耗硬件资源多,所以CIC滤波器的输出数据位数增长也是需要关注的一个方面。降采样率为M，阶数为N的CIC滤波器输出数据位数由Nlog2M+Bin决定，Bin为调制器输入位数。

1.2 多相分解CIC滤波器

为有效降低功耗，应使滤波器工作在低采样频率下，即让抽取步骤在整个CIC滤波器的最前端完成，这就需要对CIC滤波器的传输函数进行多相分解[4]。

下面以N=3、M=4为例，对分解步骤进行说明，由分解后的图2可得采样频率降低为fs/4。

该结构中的系数相乘可以通过移位相加实现，因此只需要延时器（寄存器）和加法器，消耗资源少。通过多相分解，在一开始就进行降采样，使后级都工作在较低的时钟频率下，有效降低了功耗。